07 · 理学 / 0701 · 数学类
数据计算及应用
专业介绍
数据计算及应用是理学门类数学类中的本科专业，专业代码为 070104T。学习内容通常围绕数理基础、自然规律与科学研究方法展开；不同高校的培养方向、核心课程、修业年限和授予学位可能不同，报考时应以学校当年招生章程和人才培养方案为准。
基础专业名称、代码和分类来自教育部本科专业目录，更多培养内容可在下方展开查看。
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数据计算及应用是理学门类数学类中的本科专业，专业代码070104T，基本修业年限四年，符合条件可授予理学学士。专业学习主要围绕基础科学理论、数量分析、实验方法和科学建模展开，并通过实验训练、数据处理、科研项目和问题建模把理论知识转化为实际能力。学生可结合个人兴趣、学校培养特色和行业要求，逐步确定升学或职业发展方向。
- 中文名
- 数据计算及应用
- 外文名
- Data Computation and Application
- 类别
- 数学
- 专业代码
- 070104T
- 修业年限
- 四年
- 授予学位
- 理学学士
专业定义
“专业定义”部分围绕数据计算及应用的基础科学理论、数量分析、实验方法和科学建模及实际应用展开。学习中通常需要结合实验训练、数据处理、科研项目和问题建模，逐步形成专业判断、实践操作和成果表达能力。现有资料还提及教育部、数学、新工科、统计学、计算机科学、数据建模等相关内容。不同高校的具体安排可能不同，应以学校最新培养方案为准。
发展历程
数据计算及应用的专业建设会随学科发展、行业需求和本科专业目录调整而不断完善。词条收录的相关时间节点包括2017年、2019年、2021年、2025年，可用来了解专业建设和人才培养演进。考生查看具体高校时，应以该校当前执行的人才培养方案为准。
培养目标
数据计算及应用通常培养具备基础科学理论、数量分析、实验方法和科学建模基础，能够理解和解决本专业实际问题的本科人才。培养过程同时重视沟通协作、规范意识、创新能力与持续学习能力，使学生能够在科学研究、技术研发、数据分析、教育及相关行业岗位中继续发展。现有资料还提及强基计划等相关内容。
课程体系
数据计算及应用的课程通常由通识基础、学科基础、专业核心、方向选修和实践环节构成，重点覆盖基础科学理论、数量分析、实验方法和科学建模。学习过程不仅要求理解理论，还要能够把知识用于分析和解决具体问题。课程名称、学分比例及先修要求因学校和培养方向而异。
资料来源
百度百科江苏实际招生关联
关联后台当前指定的2026年已发布真实招生计划，不含模拟或沿用计划。
- 专业记录
- 18
- 计划人数
- 138
- 涉及院校
- 18