08 · 工学 / 0814 · 地质类
资源环境大数据工程
专业介绍
资源环境大数据工程是工学门类地质类中的本科专业，专业代码为 081407T。学习内容通常围绕工程原理、技术设计与复杂系统实践展开；不同高校的培养方向、核心课程、修业年限和授予学位可能不同，报考时应以学校当年招生章程和人才培养方案为准。
基础专业名称、代码和分类来自教育部本科专业目录，更多培养内容可在下方展开查看。
展开详情9项基本信息 · 4个详细章节展开收起
资源环境大数据工程是工学门类地质类中的本科专业，专业代码081407T，基本修业年限四年。专业学习主要围绕工程基础、技术原理、系统设计与安全质量要求展开，并通过实验实训、工程设计、项目开发和行业实践把理论知识转化为实际能力。学生可结合个人兴趣、学校培养特色和行业要求，逐步确定升学或职业发展方向。
- 中文名
- 资源环境大数据工程
- 外文名
- Resource and Environmental Big Data Engineering
- 专业层次
- 本科
- 学科门类
- 工学
- 专业类别
- 地质类
- 专业代码
- 081407T
- 学位授予门类
- 工学
- 修业年限
- 四年
- 增设年份
- 2021
开设依据
“开设依据”部分围绕资源环境大数据工程的工程基础、技术原理、系统设计与安全质量要求及实际应用展开。学习中通常需要结合实验实训、工程设计、项目开发和行业实践，逐步形成专业判断、实践操作和成果表达能力。现有资料还提及教育部等相关内容。不同高校的具体安排可能不同，应以学校最新培养方案为准。
培养目标
资源环境大数据工程通常培养具备工程基础、技术原理、系统设计与安全质量要求基础，能够理解和解决本专业实际问题的本科人才。培养过程同时重视沟通协作、规范意识、创新能力与持续学习能力，使学生能够在工程设计、技术研发、生产运维、项目管理及相关技术岗位中继续发展。
主要课程
资源环境大数据工程的课程通常由通识基础、学科基础、专业核心、方向选修和实践环节构成，重点覆盖工程基础、技术原理、系统设计与安全质量要求。学习过程不仅要求理解理论，还要能够把知识用于分析和解决具体问题。课程名称、学分比例及先修要求因学校和培养方向而异。
就业去向
资源环境大数据工程毕业生可结合个人能力与学校培养特色，在工程设计、技术研发、生产运维、项目管理及相关技术岗位中选择发展方向，也可以报考本专业或相近学科研究生继续深造。实际岗位往往还会考察实践经历、专业资格、数字工具使用和沟通能力。就业与升学情况应以高校最新质量报告和用人单位要求为准。
资料来源
百度百科江苏实际招生关联
关联后台当前指定的2026年已发布真实招生计划，不含模拟或沿用计划。