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生物医药数据科学
专业介绍
生物医药数据科学是交叉学科门类中的本科专业，专业代码为 140008T。学习内容通常围绕多学科知识融合、创新方法与复合场景实践展开；不同高校的培养方向、核心课程、修业年限和授予学位可能不同，报考时应以学校当年招生章程和人才培养方案为准。
基础专业名称、代码和分类来自教育部本科专业目录，更多培养内容可在下方展开查看。
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生物医药数据科学是交叉学科门类中的本科专业，专业代码140008T，基本修业年限四年，符合条件可授予理学学士。专业学习主要围绕多学科基础、复合研究方法、技术融合与现实问题分析展开，并通过跨学科项目、数据实验、方案设计和协同实践把理论知识转化为实际能力。学生可结合个人兴趣、学校培养特色和行业要求，逐步确定升学或职业发展方向。
- 中文名
- 生物医药数据科学
- 外文名
- Biomedical Data Science
- 创办时间
- 2020年
- 专业代码
- 101012T
- 专业层次
- 本科
- 专业类别
- 医学技术类
- 修业年限
- 四年
- 授予学位
- 理学学士
专业开设
“专业开设”部分围绕生物医药数据科学的多学科基础、复合研究方法、技术融合与现实问题分析及实际应用展开。学习中通常需要结合跨学科项目、数据实验、方案设计和协同实践，逐步形成专业判断、实践操作和成果表达能力。现有资料还提及教育部等相关内容。不同高校的具体安排可能不同，应以学校最新培养方案为准。
培养目标
生物医药数据科学通常培养具备多学科基础、复合研究方法、技术融合与现实问题分析基础，能够理解和解决本专业实际问题的本科人才。培养过程同时重视沟通协作、规范意识、创新能力与持续学习能力，使学生能够在交叉研究、技术创新、产业应用、公共治理及复合型岗位中继续发展。
主干学科
“主干学科”部分围绕生物医药数据科学的多学科基础、复合研究方法、技术融合与现实问题分析及实际应用展开。学习中通常需要结合跨学科项目、数据实验、方案设计和协同实践，逐步形成专业判断、实践操作和成果表达能力。不同高校的具体安排可能不同，应以学校最新培养方案为准。
核心课程
生物医药数据科学的课程通常由通识基础、学科基础、专业核心、方向选修和实践环节构成，重点覆盖多学科基础、复合研究方法、技术融合与现实问题分析。学习过程不仅要求理解理论，还要能够把知识用于分析和解决具体问题。课程名称、学分比例及先修要求因学校和培养方向而异。
资料来源
百度百科江苏实际招生关联
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- 专业记录
- 7
- 计划人数
- 49
- 涉及院校
- 7