08 · 工学 / 0809 · 计算机类
数据科学与大数据技术
专业代码 080910T特设专业
ABOUT
专业介绍
数据科学与大数据技术是工学门类计算机类中的本科专业，专业代码为 080910T。学习内容通常围绕工程原理、技术设计与复杂系统实践展开；不同高校的培养方向、核心课程、修业年限和授予学位可能不同，报考时应以学校当年招生章程和人才培养方案为准。
基础专业名称、代码和分类来自教育部本科专业目录，更多培养内容可在下方展开查看。
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数据科学与大数据技术是工学门类计算机类中的本科专业，专业代码080910T，基本修业年限四年，符合条件可授予理学或工学学士。专业学习主要围绕工程基础、技术原理、系统设计与安全质量要求展开，并通过实验实训、工程设计、项目开发和行业实践把理论知识转化为实际能力。学生可结合个人兴趣、学校培养特色和行业要求，逐步确定升学或职业发展方向。
- 中文名
- 数据科学与大数据技术
- 外文名
- Data Science and Big Data Technology
- 专业代码
- 080910T
- 专业层次
- 本科
- 学科门类
- 工学
- 专业类别
- 计算机类
- 修业年限
- 四年
- 授予学位
- 理学或工学学士
发展历程
数据科学与大数据技术的专业建设会随学科发展、行业需求和本科专业目录调整而不断完善。词条收录的相关时间节点包括1990年、2007年、2011年、2012年、2013年，可用来了解专业建设和人才培养演进。现有资料还提及科学、奥巴马、联合国、雷军、促进大数据发展行动纲要、北京大学等相关内容。考生查看具体高校时，应以该校当前执行的人才培养方案为准。
培养目标
数据科学与大数据技术通常培养具备工程基础、技术原理、系统设计与安全质量要求基础，能够理解和解决本专业实际问题的本科人才。培养过程同时重视沟通协作、规范意识、创新能力与持续学习能力，使学生能够在工程设计、技术研发、生产运维、项目管理及相关技术岗位中继续发展。
培养规格
完成数据科学与大数据技术本科阶段学习，学生通常需要掌握本专业核心概念、基本方法和必要工具，能够进行资料检索、分析判断、方案表达与实践操作。基本修业年限为四年，符合学校毕业与学位授予条件者通常授予理学或工学学士。各高校会通过课程考核、实践训练和毕业环节检验培养质量。
课程体系
数据科学与大数据技术的课程通常由通识基础、学科基础、专业核心、方向选修和实践环节构成，重点覆盖工程基础、技术原理、系统设计与安全质量要求。学习过程不仅要求理解理论，还要能够把知识用于分析和解决具体问题。课程名称、学分比例及先修要求因学校和培养方向而异。
资料来源
百度百科JIANGSU ADMISSIONS
江苏实际招生关联
关联后台当前指定的2026年已发布真实招生计划，不含模拟或沿用计划。
- 专业记录
- 281
- 计划人数
- 3,514
- 涉及院校
- 265
实际招生名称
数据科学与大数据技术
2026年 · 普通本科批 · 物理类268条 · 257所院校 · 计划3,484人
2026年 · 提前本科批·地方专项计划 · 物理类1条 · 1所院校 · 计划3人
2026年 · 提前本科批·军队院校 · 物理类9条 · 6所院校 · 计划17人
2026年 · 提前本科批·其他官方提前批 · 物理类3条 · 2所院校 · 计划10人
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